Crete Fertility Center ajoute une autre technique innovante à ses services. Nous utilisons l’intelligence artificielle (IA) pour sélectionner le meilleur embryon pour la procédure de FIV, améliorant ainsi considérablement les chances de succès.

Qu’est-ce que la sélection d’embryons par intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est désormais capable de prédire la probabilité qu’un embryon se développe, jusqu’au stade d’avoir un cœur fœtal. Ce fait aide lesembryologistes de notre clinique à sélectionner le meilleur embryon pour le transfert en FIV. Ainsi, nous analysons la possibilité d’une grossesse clinique à l’aide de l’IA à partir d’une seule image d’embryon immobile. Les caractéristiques morphologiques d’un embryon viable, y compris les motifs complexes difficiles ou impossibles à clarifier pour l’œil humain, sont examinées ici, auCentre de fertilité de Crète.

Comment se fait la sélection des embryons par l’intelligence artificielle

Un programme Web instantané, objectif et non invasif appelé Life Whisperer Viability nous aide dans le processus décisionnel de sélection des embryons. Avec l’aide de l’algorithme d’IA de cet outil, nous pouvons choisir en toute confiance des embryons viables en évaluant les caractéristiques morphologiques associées au risque de grossesse clinique.

Résultats de l’utilisation de l’IA dans la FIV

La recherche clinique a démontré que Life Whisperer Viability peut détecter des embryons viables qui aboutissent à une grossesse clinique avec une précision jusqu’à 25 % plus précise que les techniques de notation manuelle [1], ce qui peut réduire le délai de grossesse de 12 % [2]. Une demande accrue des patients, une capacité accrue pour les patients de FIV de premier cycle de plus grande valeur et, en fin de compte, la satisfaction des patients sont ce que notre clinique et, par conséquent, nos patients, en retirent.

De plus, l’application de cette technique au Centre de Fertilité de Crète augmente l’efficacité et l’uniformité, rendant le processus de sélection des embryons plus simple, plus rapide et plus précis.

Riferimenti:

Les références:

[1] VerMilyea et al, 2020. Développement d’un modèle d’évaluation basé sur l’intelligence artificielle pour prédire la viabilité de l’embryon à l’aide d’images statiques capturées par microscopie optique pendant la FIV. Hum Reprod, 35(4):770-784.

[2] Diakiw et al, 2022. Un modèle d’intelligence artificielle corrélé aux caractéristiques morphologiques et génétiques de la qualité des blastocystes améliore le classement des embryons viables. RBMO, 5(6):1105-1117.