L’IA dans l’ART

Un chimiste bien connu a dit un jour : « Rien ne se perd, rien ne se crée, tout change ». Il en va de même avec l’intelligence artificielle (IA) ; tout ce qu’il touche change. La question de savoir si l’IA est utile dans les technologies de procréation assistée (ART) comme elle l’est dans d’autres industries se pose ainsi.

En matière de procréation assistée, l’IA combinée à l’équipe médicale du Centre de fertilité de Crète, supervisée par le Dr Matthaios Fraidakis et ses 30 années d’expérience, peut garantir des taux de réussite plus élevés aux patientes de FIV.

Croissance du marché de la FIV

On s’attend à ce que le marché de la FIV se développe à l’échelle mondiale d’environ 10 % par an, passant de 638 millions de dollars en 2021 à 987 millions de dollars en 2026. Le marché devrait croître en raison d’un certain nombre de facteurs, notamment l’âge auquel une femme tombe enceinte. pour la première fois, la baisse des taux de fécondité, la prévalence de l’infertilité masculine, l’obésité, la consommation d’alcool, la sensibilisation du public à l’infertilité et le développement de plusieurs nouvelles options de traitement.

Comment l’IA améliore les taux de FIV

L’objectif de la majorité des recherches sur les humains et les animaux a été d’augmenter le taux de réussite du TAR ; cependant, pendant dix ans, le taux est resté pratiquement inchangé à 30 %. L’IA, l’une des plus grandes découvertes faites par l’homme au XXIe siècle, peut augmenter le taux de réussite de la FIV. L’intelligence artificielle (IA) en médecine imite l’intelligence humaine dans diverses tâches, notamment la gestion des dossiers médicaux et d’autres données, l’exécution de tâches répétitives, la création de traitements, l’offre de soins infirmiers virtuels, l’administration de médicaments, la création de médicaments, l’application de la médecine de précision, ainsi que la surveillance et l’analyse. santé des patients. L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de surpasser les médecins et de les aider à pronostiquer et à diagnostiquer les maladies de manière plus rapide, précise et efficace.

IA : connecter la technologie et la médecine de la reproduction

La médecine de la reproduction combine les domaines de la médecine clinique et de l’embryologie en laboratoire, tandis que l’intelligence artificielle sert d’interface entre les humains et les ordinateurs. Grâce aux algorithmes informatiques, l’utilisation de l’IA a le potentiel de mettre les médecins et les patients à distance. Repro-AI est une technologie interdisciplinaire qui fait progresser l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic et le traitement de l’infertilité en réunissant les domaines des sciences mathématiques et de la médecine de la reproduction.

Il a fallu du temps pour que les avantages des nouvelles technologies soient compris et appliqués dans la vie quotidienne des gens dans de nombreux domaines de recherche, notamment dans le domaine de la physique. La Repro-AI génère cependant des avantages notables plus rapidement. L’efficacité de Repro-AI dépend de son développement continu et de l’application de technologies puissantes telles que la culture en une seule étape, l’imagerie accélérée automatisée, les données de santé numériques et de laboratoire intégrées et la surveillance du système environnemental. Certaines de ces technologies, comme le « laboratoire sur puce » (FIV, ICSI, biopsie et congélation d’embryons sur chambre fine) et les cycles de FIV « à faire soi-même » (bricolage), devraient, espérons-le, être disponibles prochainement.

Implémentation de l’IA dans les cliniques de FIV

L’intelligence artificielle (IA) se répand si rapidement dans les sciences de la reproduction qu’elle est désormais utilisée pour un large éventail de procédures cliniques de FIV, depuis la détermination de la fertilité d’un couple jusqu’à la détermination du taux de réussite des cycles de FIV. Pour classer et choisir correctement les meilleurs embryons, un traitement d’images haute résolution a été développé pour interpréter et analyser la qualité des embryons. Ainsi, pour un dialogue synchronisé entre l’utérus et l’embryon, le taux de potentiel d’implantation, de grossesse en cours et de réceptivité de l’endomètre serait le plus élevé.

Automatisation et efficacité avec l’IA

La gestion d’énormes volumes de données de traitement, de tests, d’équipements et de consommables utilisés dans divers services, tels que les cliniques, les laboratoires, les salles d’opération, les salles de consultation, etc., est l’un des nombreux défis qu’une clinique de FIV doit surmonter. Lorsqu’il s’agit de gérer intelligemment toutes les informations nécessaires sans avoir recours au papier, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) sont bien plus efficaces que le travail humain.

L’un des avantages les plus importants de l’IA est l’automatisation, qui augmente l’efficacité et la productivité. L’IA dans le laboratoire d’embryologie peut contribuer à améliorer la sécurité des patients, du personnel, des gamètes et des embryons. De plus, les processus fastidieux, laborieux, manuels et chronophages tels que le classement des embryons, l’analyse du sperme, la cryoconservation des embryons et des ovocytes, le contrôle qualité et l’assurance qualité peuvent être automatisés et éliminés pour standardiser le traitement de l’infertilité. La meilleure utilisation des milieux de culture, des produits chimiques et des ustensiles en plastique peut être obtenue dans les systèmes de culture d’embryons à l’aide de robots et de systèmes microfluidiques basés sur l’intelligence artificielle.

Humains et IA en Embryologie

De nos jours, le travail laborieux et fastidieux du laboratoire d’embryologie prend beaucoup de temps à l’embryologiste, l’empêchant de se concentrer sur des tâches plus cruciales comme la biopsie d’embryons et l’injection intracytoplasmique de spermatozoïdes (ICSI), ainsi que sur la formation des nouveaux membres du personnel. . Malheureusement, il existe une pénurie mondiale d’embryologistes qualifiés et expérimentés, et obtenir la formation nécessaire sous la direction d’embryologistes expérimentés ou de superviseurs de laboratoire prend beaucoup de temps et d’efforts.

Comment se dessine l’avenir et considérations éthiques

Même si l’industrie de la FIV a considérablement progressé au cours des 40 dernières années, le secteur du traitement de l’infertilité connaîtra une croissance considérable si les innovateurs et les utilisateurs des technologies Repro-AI, les établissements universitaires, les agences gouvernementales et les associations professionnelles adoptent une approche commune. Les patients infertiles bénéficieront éventuellement du Repro-AI rapidement et en toute sécurité. Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit déjà largement utilisée dans le domaine de l’embryologie, ses applications dans d’autres domaines de la médecine reproductive devraient se développer dans un avenir proche. L’efficacité et la rapidité du diagnostic et du traitement de tous les troubles de la reproduction augmenteront sûrement avec l’utilisation généralisée de l’IA pour une évaluation précise des caractéristiques des couples infertiles, notamment l’âge, l’état endocrinien, la réserve ovarienne, l’état de la spermatogenèse et les paramètres des spermatozoïdes. L’éminent physicien Stephen Hawking est l’un des opposants et des critiques de l’intelligence artificielle (IA), malgré de nombreux rapports sur l’avenir prometteur et en expansion de l’IA dans toutes les sphères de la vie humaine. Hawking a prévenu que « le développement de l’intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine… Elle décollerait d’elle-même et continuerait à se remodeler à un rythme accéléré. En raison de sa lente évolution biologique, les humains finiraient par disparaître parce qu’ils Je ne pouvais pas rivaliser.

Réflexions finales

En conclusion, il y a beaucoup d’espoir que l’intelligence artificielle (IA) puisse changer et améliorer toutes les facettes de la vie humaine, y compris la médecine et, en particulier, les questions liées à l’infertilité. Et ce malgré les avantages et les critiques de l’IA. La difficulté actuelle de l’IA est qu’elle utilise diverses techniques et algorithmes sur diverses plateformes. De ce fait, la population ou la clinique à laquelle la plateforme est destinée est actuellement la seule pour laquelle les algorithmes d’IA sont généralement applicables. En d’autres termes, les exigences minimales pour sa mise en œuvre n’ont pas encore été établies afin de mettre en œuvre la technologie pour l’ensemble de la communauté. En conséquence, même si l’IA produit actuellement des résultats satisfaisants, il reste nécessaire de faire preuve de prudence dans l’utilisation de la technologie et d’attendre de nouvelles avancées. Peut-être que plus tard, la technologie nous montrera que l’IA n’est qu’une autre avancée développée par les technologues, et qu’il serait peut-être plus sage que les gens travaillent dur pour devenir plus intelligents plutôt que de s’appuyer uniquement sur l’intelligence artificielle.