Das Crete Fertility Center erweitert seine Dienstleistungen um eine weitere innovative Technik. Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), um den besten Embryo für den IVF-Eingriff auszuwählen und so die Erfolgsaussichten deutlich zu verbessern.

Was ist die Embryoselektion mit künstlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist nun in der Lage, die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung eines Embryos bis hin zur Entwicklung eines fötalen Herzens vorherzusagen. Diese Tatsache hilft den Embryologen unserer Klinik bei der Auswahl des besten Embryos für den Transfer im Rahmen einer IVF. Daher analysieren wir die Möglichkeit einer klinischen Schwangerschaft mithilfe von KI anhand eines einzelnen Standbildes des Embryos. Die morphologischen Merkmale eines lebensfähigen Embryos, einschließlich komplizierter Muster, die für das menschliche Auge schwer oder gar nicht zu erkennen sind, werden hier im Kreta-Fruchtbarkeits zentrum untersucht.

Wie die Auswahl von Embryonen durch künstliche Intelligenz erfolgt

Ein sofortiges, objektives und nicht-invasives Webprogramm namens Life Whisperer Viability unterstützt uns bei der Entscheidungsfindung bei der Auswahl des Embryos. Mithilfe des KI-Algorithmus dieses Tools können wir lebensfähige Embryonen sicher auswählen, indem wir morphologische Merkmale bewerten, die mit der Wahrscheinlichkeit einer klinischen Schwangerschaft verbunden sind.

Ergebnisse des Einsatzes von KI bei der IVF

Klinische Untersuchungen haben gezeigt, dass Life Whisperer Viability lebensfähige Embryonen, die zu einer klinischen Schwangerschaft führen, um bis zu 25 % genauer erkennen kann als manuelle Einstufungstechniken [1], wodurch die Zeit bis zur Schwangerschaft um 12 % verkürzt werden kann [2]. Eine gestiegene Patientennachfrage, eine erhöhte Kapazität für höherwertige IVF-Patienten im ersten Zyklus und letztendlich die Patientenzufriedenheit sind die Vorteile, die unsere Klinik und damit auch unsere Patienten daraus ziehen.

Darüber hinaus erhöht die Anwendung dieser Technik im Crete Fertility Center die Effizienz und Einheitlichkeit und macht den Prozess der Embryonenauswahl einfacher, schneller und genauer.

Verweise:

[1] VerMilyea et al., 2020. Entwicklung eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Bewertungsmodells zur Vorhersage der Lebensfähigkeit von Embryonen mithilfe statischer Bilder, die während der IVF durch optische Lichtmikroskopie aufgenommen wurden. Hum Reprod, 35(4):770-784.

[2] Diakiw et al., 2022. Ein Modell der künstlichen Intelligenz, das mit morphologischen und genetischen Merkmalen der Blastozystenqualität korreliert, verbessert die Rangfolge lebensfähiger Embryonen. RBMO, 5(6):1105-1117.